肖志鋼 高翔 朱橙

（黑龍江日報報業(yè)集團）

【摘要】“5G+AIoT”在區(qū)域智媒聚合分發(fā)方面的研究，可以智能化聚合全省主流媒體的媒體融合優(yōu)質內容，一方面為網(wǎng)站、客戶端提供更加豐富的內容資源，同時面向手機終端、車載設備、智能家居、語音助手以及未來的各類場景，以場景推薦模式，智能分發(fā)并適配各類終端服務用戶，達到拓展主旋律出口。同時，獲取大量用戶與內容價值回報，讓主流媒體的媒體融合成果更好地落地轉化，力促主流媒體共享內容紅利，共促媒體融合深化發(fā)展。

【關鍵詞】5G 區(qū)域化 聚合分發(fā) 融合生態(tài)

背景

媒體融合發(fā)展成果豐碩，優(yōu)質內容難以觸達用戶。主流媒體在媒體融合發(fā)展過程中取得了巨大的成就，融媒人才隊伍不斷壯大，各類融媒平臺和產(chǎn)品涌現(xiàn)，生產(chǎn)了海量的優(yōu)質內容。2020年8月，黑龍江日報編輯部進行組織架構和融媒改革。其堅持大融合理念,打通壁壘，資源共享，以客戶端升級改造為突破口，《黑龍江日報》《生活報》《老年日報》三報客戶端合一，統(tǒng)稱為“龍頭新聞”，功能全面升級。形成以自有平臺“龍頭新聞”客戶端為核心，以黑龍江新聞網(wǎng)為根基，以聚攏不同年齡段的各大移動平臺矩陣號為觸角，構建龍江媒體聲音最廣范圍的傳播網(wǎng)絡。但商業(yè)媒體仍把控著大部分流量渠道，大量低俗和非主流內容充斥網(wǎng)絡空間，主流媒體生產(chǎn)的優(yōu)質內容和產(chǎn)品成果難以直接觸達用戶，影響用戶。媒體融合已經(jīng)進入向縱深推進的關鍵時期，推動媒體深度融合再上新臺階是主流媒體的重要使命和責任。如何把握發(fā)展機遇，不斷適應時代需要，將真正優(yōu)質的內容輸送給用戶，增強主流媒體的傳播力、引導力、影響力和公信力，壯大主流思想輿論，拓展主旋律出口，是主流媒體面臨的新課題。

市場需求分析

以智能手機為代表的“5G+AIoT”場景流量規(guī)模龐大。艾媒咨詢研究報告顯示，2021年僅中國手機瀏覽器用戶規(guī)模將達到7.3億人。智能手機自帶的瀏覽器、語音助手等展示出口，天生自帶流量，其具有便捷性、易用性、隨身性、互動性和強制閱讀等屬性，對用戶沒有使用門檻，極易為用戶所接受。各大智能手機廠商也急切渴求在其自帶的展示出口上搭載優(yōu)質內容。作為技術型企業(yè)的智能手機廠商并不擅長內容運營，且商業(yè)媒體尚未大規(guī)模進入該領域。主流媒體應把握移動化、智能化的媒體發(fā)展新趨勢，搶占這片內容“藍?！笔袌?。

建設區(qū)域性的內容智慧聚合分發(fā)服務平臺，做區(qū)域化的版權中心，建構“5G+AI+IOT”融合生態(tài)。同步聚合黑龍江省內的優(yōu)質版權內容與聚合各類終端產(chǎn)品，在自主可控的服務平臺上通過政策賦能與技術賦能實現(xiàn)全省版權內容的智能風控、智能篩選、智能整合，并智能聯(lián)接匹配進各類智能設備出口，輸出主流媒體的媒體融合優(yōu)質內容，實現(xiàn)主流媒體融合優(yōu)質內容對黑龍江省2400多萬智能手機用戶以及更多智能終端用戶的直接觸達，讓媒體融合優(yōu)質成果真正落地轉化，實現(xiàn)“終端隨人走、信息圍人轉”的信息傳播新態(tài)勢，讓以智能手機為代表的自帶的展示出口成為傳播主流價值觀的流量入口，從而壯大主流聲音，牢牢占據(jù)互聯(lián)網(wǎng)傳播主陣地。

以內容科技為基礎實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)場景下的應用能力轉化，完成商業(yè)化變現(xiàn)，促進數(shù)字經(jīng)濟有效發(fā)展。圍繞基礎研究、技術支撐和場景應用等多個層次建立立體化的戰(zhàn)略布局，積極推動基礎研究實現(xiàn)突破，建立強壯的技術支撐平臺，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)場景下的應用能力轉化，促進自身生產(chǎn)效率和全行業(yè)協(xié)同效率的不斷提升，豐富產(chǎn)業(yè)價值鏈條。通過對5G、AI、IOT的技術融合應用試水，在省內乃至全球，全面提供內容聚合分發(fā)服務。智能聚合省內優(yōu)質版權內容，面向智能手機、流量平臺及各類終端等提供智能化、場景化、精準化、價值化的精品內容分發(fā)服務。

研究方法和目標

主要以省內傳播平臺核心能力研究、建設為主，目的在于研發(fā)涵蓋主流媒體算法、內容審核機制、多場景數(shù)據(jù)分發(fā)平臺、虛擬賬號自運營、虛擬主播等，為黑龍江區(qū)域媒體傳播能力提升打造技術平臺。立足黑龍江省內傳播文化交流服務，依托黑龍江日報APP技術沉淀，遵循“關鍵問題分析-核心技術攻關-系統(tǒng)平臺搭建-應用示范”的研究思路，產(chǎn)學研用有機結合。

“‘5G+AIoT’的區(qū)域智媒聚合分發(fā)”全面匯聚全國各級主流媒體的媒體融合優(yōu)質內容，通過核心業(yè)務系統(tǒng)，直接面向2400萬以上智能手機用戶，精準場景，推薦分發(fā)媒體融合優(yōu)質內容與聚合類媒體融合內容精品，實現(xiàn)主流媒體與用戶的有效連接，實現(xiàn)主流媒體優(yōu)質內容融通傳播。自主創(chuàng)新研發(fā)“主流算法”，重新定義內容聚發(fā)標準，全聯(lián)接、全場景精準分發(fā)優(yōu)質內容直達用戶，為用戶提供優(yōu)異的內容體驗。建立內容聚發(fā)與價值共享的反哺機制，讓主流媒體共享內容紅利，開啟內容價值共享新時代。

關鍵技術內容

    “‘5G+AIoT’的區(qū)域智媒聚合分發(fā)”通過搭建統(tǒng)一技術支撐平臺，研發(fā)涵蓋機器聚合、分類存儲、統(tǒng)一計算、人機精編、智能推薦、場景分發(fā)等功能流程在內的集成一體化的核心業(yè)務系統(tǒng)作為“神經(jīng)中樞”，依托技術賦能，全面聚合主流媒體的媒體融合優(yōu)質內容，并通過與智能手機廠商技術平臺聯(lián)動技術對接，響應智能手機用戶實時需求與情感行為，結合場景特性，最終在智能手機自帶的瀏覽器、語音助手、負一屏、日歷、鬧鐘等展示出口，向用戶場景精準分發(fā)內容，構建“技術+內容+運營”全聯(lián)接、全場景的智能內容生態(tài)。

（1） 機器聚合

通過技術能力實現(xiàn)多渠道、多方式、多種類的資源聚合，應用數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)分布式抓取，最大限度的提高抓取的效率，通過統(tǒng)一分布式調度和分布式去重技術，實現(xiàn)對大規(guī)模分布式部署的支持。并在聚合的過程中對內容進行識別、審核、加工。

（2） 分類存儲

根據(jù)數(shù)據(jù)源任務配置，批量而精確地抽取目標網(wǎng)絡媒體欄目中的新聞或文章，轉化為結構化的記錄，包含標題、作者、內容、采集時間、來源、分類等，并保存相關的圖片、視頻、音頻等，各類數(shù)據(jù)按特點采取不同的存儲策略。

（3）人機精編

通過人工智能技術對內容進行處理，然后通過人工對內容進行再次編輯，可提高編輯效率與內容質量。

（4）智能推薦

對用戶的人口屬性、商業(yè)屬性、消費特征、生活形態(tài)及訪問內容等數(shù)據(jù)進行分析，實現(xiàn)媒體內容與受眾的精準匹配。

（5）場景分發(fā)

通過設備、時間、地點等維度分析進行內容分發(fā)。

         “ ‘5G+AIoT’的區(qū)域智媒聚合分發(fā)系統(tǒng)”業(yè)務流程框架

圖1

技術創(chuàng)新點

1.內容優(yōu)勢

以黑龍江日報社全媒體矩陣生產(chǎn)的優(yōu)質內容資源為基礎，通過技術手段整合全省各級黨政機關、各級政務服務機構、各行業(yè)協(xié)會、各地主流媒體等生產(chǎn)的優(yōu)質內容，在內容數(shù)量、內容質量上都具有絕對優(yōu)勢。

2.創(chuàng)新優(yōu)勢

在各類應用APP已形成競爭紅海的情況下，“ ‘5G+AIoT’的區(qū)域智媒聚合分發(fā)”通過技術賦能創(chuàng)新、內容聚合創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新等手段，搶占智能手機自帶的負一屏、瀏覽器、語音助手、鎖屏、日歷、鬧鐘等流量藍海。同時，該平臺化零為整、化繁為簡，重新定義了內容聚合分發(fā)的產(chǎn)品標準，將主流媒體的價值內容第一時間傳達給海量用戶。

算法研究

1.序列標注算法

序列標注采用HMM、CRF、Bi-LSTM+CRF算法模型，特別是Bi-LSTM+CRF模型，可保證深度學習序列建模能夠高效地實現(xiàn)標簽轉移。

2．多語言分詞技術

多語言分詞技術分為基于詞典的機械切分和基于統(tǒng)計模型的序列標注切分兩種方式。兩種算法模型的結合使用，既可保證分詞效率，又可最大程度地避免分詞失誤。

3.自然語言深度學習

采用文本分類領域世界領先的深度學習模型CNN、LSTM。與傳統(tǒng)MLP網(wǎng)絡比，CNN引入了dropout、池化等操作，使得其具有了更好的泛化能力；LSTM通過特殊的記憶網(wǎng)絡結構可以對遠距離信息進行建模，能夠擺脫詞袋模型的局限。

4．人工智能審核技術

通過深度研究，運用人工智能識別技術在應用上高反應效率，高運算速度的特點，通過模型的自我學習，有效的實現(xiàn)內容信息的調配和溝通。采用文本識別、語音識別、圖像識別、情感識別技術、視頻內容識別。

5．虛擬人技術

1）2D虛擬人像技術

基于真人錄像捕捉真實人物的形象制作真人版的2D虛擬人模型。聲學建模+waveRNN的聯(lián)合訓練基于獨立編碼器的多粒度融合tacotron技術, 大幅降低合成badcase率。

 聲學建模+waveRNN的聯(lián)合訓練

圖2

2）數(shù)字人語意引擎算法

基于自然語言處理（NLP）進行無監(jiān)督話術分割和監(jiān)督話術分割來處理。用一定的語言學手段將文本單元聯(lián)系在一起或通過人工標注的方式來訓練語料，使用windowsdiff或PK的方式對自動標注和人工標注的測試集進行比較，從而不斷完成訓練。

3）數(shù)字人語音引擎算法

采用雙全工ARS語音識別技術，是通過聲音轉化成文本的一項技術。通過提取音頻特征，構建聲學模型，根據(jù)計算結果進行解碼匹配從而識別結果。

4）基于內容的主流媒體推薦算法

根據(jù)用戶的歷史興趣數(shù)據(jù)，建立用戶模型，然后針對推薦頻道的特征描述進行特征提取，最后將頻道特征與用戶模型相比較，相似度較高的頻道就可以得到推薦。

研究的意義與展望

1.技術賦能，驅動媒體融合,占領信息傳播制高點

習近平總書記高度重視傳統(tǒng)媒體和新興媒體的融合發(fā)展，多次在不同場合強調要利用新技術、新應用創(chuàng)新媒體傳播方式，占領信息傳播制高點。媒體融合概念的提出已有一段時間，國內第一陣營的主流傳統(tǒng)媒體集中發(fā)力，創(chuàng)新生產(chǎn)海量優(yōu)質融合產(chǎn)品。但是，如何為內容找出口，成為了主流媒體面前的攔路虎。技術的研究將為內容出口的開拓提供機遇。

2.提升主流媒體公信力和引導力

經(jīng)過十多年的高速發(fā)展，中國互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)媒體的經(jīng)濟實力不容小覷。但是在整體社會關系鏈條中，其作為媒體屬性所必備的公信力和引導力，卻與市值的增長不成正比。某些把控流量入口的商業(yè)媒體為博取點擊量，公然傳播摻雜違反公序良俗、涉嫌低俗色情暴力等內容，產(chǎn)生了極為負面的社會效應。

在媒體融合發(fā)展的當下，主流媒體有責任、有義務突破自身內容壁壘、技術壁壘和渠道壁壘，主導社會話語權、履行社會警示權、承擔社會輿論導向權，努力營造習近平總書記提出的“風清氣正的網(wǎng)絡空間”。本文的研究將在這一方面提供解決方案。

3.快速直達用戶，深度影響受眾，引導主流價值觀深入人心

平臺的成功拓建，將總書記的指示化為動力。黑龍江日報聚合主流媒體的強大能量，將優(yōu)質內容與智能手機用戶進行無縫對接。通過對主流媒體原創(chuàng)優(yōu)質內容的聚合與分發(fā)，最終提升主流媒體對國家、對民族的主流價值觀的決定性影響和強大支撐作用。

4.場景消費更為多元

經(jīng)濟效益途徑多源。目前四大手機國產(chǎn)品牌市場占有率達到71.4%，區(qū)域智媒聚合分發(fā)平臺產(chǎn)品預計覆蓋移動手機用戶2400多萬，傳播影響力巨大。隨著移動端消費已成主流趨勢，截至2020年年底，我國移動支付業(yè)務1232.20億筆，金額432.16萬億元，消費場景更加智能多元化，移動消費多渠道、強關聯(lián)、高粘性特點更利于信息多維度消費延伸，流量廣告、社群運營、內容電商、活動運營、共建欄目/產(chǎn)品等商業(yè)模式均可為區(qū)域智媒聚合分發(fā)平臺獲得豐厚經(jīng)濟收益，實現(xiàn)主流媒體共享內容紅利。

5.依托于技術創(chuàng)新的內容電商模式消費轉化空間巨大

流量廣告模式能促進實現(xiàn)內容變現(xiàn)，大量優(yōu)質內容將匹配優(yōu)質渠道資源，實現(xiàn)內容價值提升；基于用戶社交需求的社交運營能促進內容多次轉化，實現(xiàn)流量大幅提升，從而促進經(jīng)濟效益增長；以內容為紐帶，連接電商與用戶，將實現(xiàn)內容電商轉化，獲得電商發(fā)展紅利；后期基于用戶需求共建欄目產(chǎn)品等精準化程度較高，消費轉化發(fā)展空間巨大，長期來看，區(qū)域智媒聚合分發(fā)平臺經(jīng)濟效益持續(xù)可期。

6.多平臺智能貫通提效降本

通過大數(shù)據(jù)主流計算框架和基于深度學習及處理技術，以媒體行業(yè)應用為主體，同時融合多領域對資訊的應用需求，構建面向全省的垂直應用服務，場景應用貫穿全省媒體平臺的生產(chǎn)、傳播和運營等，平臺廣泛應用，大幅提升工作效率，降低開銷成本，帶來不可估量的效益。

結束語

本文淺析了基于“5G+AIoT” 技術在區(qū)域智媒聚合分發(fā)方面的研究，可以智能化聚合全省主流媒體的媒體融合優(yōu)質內容，全聯(lián)接、全場景精準分發(fā)優(yōu)質內容直達用戶，為用戶提供優(yōu)異的內容體驗。提升主流媒體對國家、對民族的主流價值觀的決定性影響和強大支撐作用。